【感想あり】本気でPythonを身に付けたいならPyQを選ぶべき理由

このような疑問に答えていきます。

結論から言うと、PyQはPython学習のための強力な武器になります。

ゼロからPythonを始める人にも、他言語の経験者でも適したPython学習サービス。

この記事では実際にPyQで学んでいたぼくがPyQの良さを紹介していきます。

具体的には以下の情報が書いてあります!

この記事の対象者は以下の通りです。

それでは早速中身に入っていきましょう!

PyQってそもそも何？

PyQとは、ブラウザだけですぐに始められる月額制のプログラミング学習サービスです。

プログラミング学習サービスには珍しく、Pythonのみに特化しています。

PyQの学習コンテンツはかなり豊富でして、合計1000問以上の問題があります。

PyQを運営しているのは「conpass」を運営しているBeProudという会社。

PyCONJPにもブースを出されていたり、Pythonの技術書を出版されています。

つまり、このPyQはプロの現役Pythonエンジニア達が作っているサービス…!!

PyQで学べること

PyQには以下の学習コースが存在します。

Pythonは幅広い分野で使われる言語。このPyQではその幅広い分野を網羅しているためゼロから知識を付けていくことが可能です。

ぼくが魅力的だと思うのは、「実務で役立つPython」「Webアプリ・API」「数学とアルゴリズム」「数理的アプローチによる問題解決」ですね。

正直、ここらへんの内容はProgateに比べるとレベルが結構上がります。難しくて嫌になる人もいるかもしれません。

しかし、「数学とアルゴリズム」などの内容がちゃんと身に付いている人とそうでない人では、プログラミングに感じる楽しさも全く異なるものでしょう。

それにオンラインでPythonの「アルゴリズム」「APIの作り方」「問題解決」などについて体系的に学べるサービスはでPyQのみです。(2018年現在)

独学するならPyQを選ぶべき３つの理由

ここからはPythonを学ぶならPyQを選ぶべき理由を３つ紹介していきます。

問題を解く形式でPythonを身に付けられる

PyQを選ぶ１つ目の理由は、問題を解く形式でPythonを身に付けられるからです。

プログラミングを最初に学ぶ時は「写経」をしている時間が多いと思います。

実際にPyQでも 写経→問題解く　という流れで学習していきます。

写経とは「コードをそのまま書き写すこと」ですね。写経は、最初は効率が良いと思います。書いて動くっていう実感は大事ですもんね。

しかし、ただ延々とコピーをしていてもプログラミング力が上がるわけではなく、書き写す力が上がるのみです。

ならどうやってプログラミング力を上げていくかと言うと、「問題を解く」ことが有効。

PyQでは、文法を写経を通して学んだあとに、実際に問題を解いてみます。

分からずに立ち止まってしまうこともあると思いますが、確実に力になる学習スタイルですね。

Web, 機械学習などの多分野を学べる

PyQを選ぶ2つ目の理由は、Web, 機械学習などの多分野を学べるからです。

PyQでは、print文やif文の基礎からスクレイピング・Djangoを使ったWebアプリ作成・機械学習まで学ぶことが出来ます。

本屋に行けば、Pythonについて書かれている本はたくさんあると思います。機械学習や統計分析の本もたくさん出ていますよね。

それらの本は確かに素晴らしい力を与えてくれますが、オンラインで学んだ後に使う方が効率が良いと思います。

PyQでは、Djangoというフレームワークを使ってWebアプリを作ることが出来ます。その過程で「ユニットテスト」「データベース」「APIの作成」などについて学ぶように構成されています。

機械学習のコンテンツでは、Jupyter Notebookという現場の機械学習エンジニアと同じ実行環境を使って勉強していくんですよね。

※Jupyter Notebookはめちゃくちゃ優れたオンライン実行環境です

Pandas、NumPyについて学び、「分類」「前処理」「クラスタリング」「回帰分析」「次元削減」と重厚な学習コンテンツが用意されています。

「PyQで学べること」で書いたように他にも「スクレイピング」や「数学とアルゴリズム」「数理的アプローチによる問題解決」など、学習コンテンツが盛りだくさん。

１ヶ月集中して学ぶには最低なコースが用意されています。

プロのPythonエンジニアたちが作っている

PyQを選ぶ3つ目の理由は、プロのPythonエンジニアたちが作っているからです。

PyQを開発している株式会社ビープラウドは2008年から10年以上に渡ってプログラミング言語Pythonを使い続けています。 大規模なPythonやDjangoのカンファレンスで登壇したり、イベントを運営する著名なPythonistaが集まっています。

(PyQ公式サイトより引用)

※Pythonista = Pythonを操るエンジニア

プロが作る学習教材ってやっぱり信頼感がありますよね!

教材の品質はその通りに高く、PyQの中では「Pythonではこうあるべき」というPythonistaへの道も示されています。

実際にPyQを使ってみて思ったこと

PyQで実際にPythonを学んでいたぼくですが、期待以上のサービスでした。

実は僕は「みんなのPython」という本を読んだ後にPyQに登録して学び始めました。

PyQでは「Pythonでのコードの書き方」や「エラーの読み方」も解説されているのでありがたかったです。

「実務で役立つPython」のコースでは、例外処理やオブジェクト指向、ユニットテスト、argparse, docstring, logginなどの高度なスクリプトについても触れていくのでなかなか歯ごたえがあった覚えがありました。

PyQに改善してほしいところ

正直これといった不満はないのですが、強いて言うなら問題が分からないときのサポートなどがもう少し豊富だと初学者の方は助かるかもしれません。

また、問題の答えを見ようと思えば見れてしまうので、意志の弱い人だと答えを見ちゃうかもしれないです。

PyQでは各セクションで理解度を５段階で自分で決められます。

ですが、これに加えてユーザーがちゃんと理解出来ていないと、次の学習に進めないような仕組みがあれば最高の学習サービスになると思います。

あとは、解説資料をブックマーク出来る機能があれば復習も更に便利になると思いますね!

気になるPyQの料金体制

PyQの料金体制(個人)は以下の通りです。

(PyQ公式サイトより引用)

学習コンテンツのボリュームを考えると、この値段は相当安い。

エンジニア業界でもこのPyQの価格設定は驚かれているようですね。

スタンダートプランでは、PyQのPythonista(プロのPythonエンジニア)たちに質問することが可能。PyQ側はぼくらが書いているコードを読めるので、わざわざ面倒な手間を省いて質問が出来るんです。

また、PyQの料金体制には安心できるポイントが３つあるんですよね。

日割りで残り日数分が返金ってすごくないですか？(笑)

ライトプランだと１日たった100円の計算です!

「ここ全然分からんから質問したい…」となってスタンダートプランに一瞬変えて、質問が解決したらライトプランに変更するという荒技も出来てしまいます。

(ちゃんと変更した差額は返金されます)

下手な本を買って中途半端に時間をかけてやるくらいなら、１ヶ月集中してPyQをやりきった方がお得です。

ぼくはPyQを始める前に、「やろうかなぁどうしようかなぁ」と一週間ほど悩んでいたのですが、あの時間は本当にもったいなかった、、。

Pythonをちゃんと学びたかったぼくにとってはPyQは最適な選択肢でした!

3000円でこれだけのPythonプログラミングについてたっぷり学べるサービスは他にないので、迷ったらPyQで正解ですね。

追記：やってみて「合わないな」と感じたら即解約しても日割り計算が適用されるので、悩むより試して決めたほうが効率的。